Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662518 |
| Слов в произведении (СВП): | 99169 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.26 |
| СДП диалога, знаков: | 44.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13423 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11572 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1851 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3119.09 | —> 2257-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21951 (22.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77218 (77.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26048 (33.73%) |
| Прилагательное | 7710 (9.98%) |
| Глагол | 18351 (23.77%) |
| Местоимение-существительное | 5768 (7.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3513 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 970 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 310 (0.40%) |
| Наречие | 3994 (5.17%) |
| Предикатив | 649 (0.84%) |
| Предлог | 9945 (12.88%) |
| Союз | 8900 (11.53%) |
| Междометие | 1524 (1.97%) |
| Вводное слово | 223 (0.29%) |
| Частица | 6296 (8.15%) |
| Причастие | 1024 (1.33%) |
| Деепричастие | 251 (0.33%) |
| Служебных слов: | 36449 (47.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.29 |
| . точка | 83.35 |
| - тире | 32.88 |
| ! восклицательный знак | 8.42 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 5.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.56 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Федотова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
