| Длина текста, знаков: | 662518 | 
| Слов в произведении (СВП): | 99169 | 
| Приблизительно страниц: | 340 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.86 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 72.26 | 
| СДП диалога, знаков: | 44.76 | 
| Доля диалогов в тексте: | 33.8% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.29% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 13423 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11572 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1851 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.53 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3119.09 | —> 2257-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21951 (22.13% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77218 (77.87% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 26048 (33.73%) | 
| Прилагательное | 7710 (9.98%) | 
| Глагол | 18351 (23.77%) | 
| Местоимение-существительное | 5768 (7.47%) | 
| Местоименное прилагательное | 3513 (4.55%) | 
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) | 
| Числительное (количественное) | 970 (1.26%) | 
| Числительное (порядковое) | 310 (0.40%) | 
| Наречие | 3994 (5.17%) | 
| Предикатив | 649 (0.84%) | 
| Предлог | 9945 (12.88%) | 
| Союз | 8900 (11.53%) | 
| Междометие | 1524 (1.97%) | 
| Вводное слово | 223 (0.29%) | 
| Частица | 6296 (8.15%) | 
| Причастие | 1024 (1.33%) | 
| Деепричастие | 251 (0.33%) | 
| Служебных слов: | 36449 (47.20%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 115.29 | 
| .    точка | 83.35 | 
| -    тире | 32.88 | 
| !    восклицательный знак | 8.42 | 
| ?    вопросительный знак | 13.81 | 
| ...    многоточие | 5.10 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.20 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.18 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.00 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.02 | 
| "    кавычка | 8.56 | 
| ()    скобки | 1.54 | 
| :    двоеточие | 6.99 | 
| ;    точка с запятой | 0.33 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.