fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боги Фанмира
Автор: Иван Магазинников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621753
Слов в произведении (СВП):90976
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.2
СДП авторского текста, знаков:79.75
СДП диалога, знаков:49.04
Доля диалогов в тексте:35.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10597
Активный словарный запас (АСЗ):9681
Активный несловарный запас (АНСЗ):916
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21348 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69628 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23320 (33.49%)
          Прилагательное8098 (11.63%)
          Глагол15766 (22.64%)
          Местоимение-существительное6659 (9.56%)
          Местоименное прилагательное4030 (5.79%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1187 (1.70%)
          Числительное (порядковое)224 (0.32%)
          Наречие3703 (5.32%)
          Предикатив746 (1.07%)
          Предлог8463 (12.15%)
          Союз7835 (11.25%)
          Междометие1458 (2.09%)
          Вводное слово262 (0.38%)
          Частица5614 (8.06%)
          Причастие1616 (2.32%)
          Деепричастие228 (0.33%)
Служебных слов:34564 (49.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.34
          .    точка73.38
          -    тире20.06
          !    восклицательный знак11.40
          ?    вопросительный знак11.71
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка18.61
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Магазинников
 57
2. Владимир Мясоедов
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Владислав Жеребьёв
 41
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Дем Михайлов
 40
7. Олег Никитин
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Сергей Ким
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх