Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561658 |
| Слов в произведении (СВП): | 84555 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.33 |
| СДП диалога, знаков: | 49.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 1.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11295 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10327 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 968 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.92 | —> 4111-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20550 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64005 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19830 (30.98%) |
| Прилагательное | 7726 (12.07%) |
| Глагол | 14222 (22.22%) |
| Местоимение-существительное | 5914 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4012 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 758 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.19%) |
| Наречие | 4606 (7.20%) |
| Предикатив | 590 (0.92%) |
| Предлог | 8234 (12.86%) |
| Союз | 7742 (12.10%) |
| Междометие | 1268 (1.98%) |
| Вводное слово | 214 (0.33%) |
| Частица | 5477 (8.56%) |
| Причастие | 1394 (2.18%) |
| Деепричастие | 221 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33103 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.61 |
| . точка | 66.11 |
| - тире | 34.42 |
| ! восклицательный знак | 12.10 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 19.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 13.93 |
| () скобки | 1.58 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Живовой, Алексея Матвеичева и Павла Гаврилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
