Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590229 |
| Слов в произведении (СВП): | 84477 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 31.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 33.97 |
| СДП диалога, знаков: | 28.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10057 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 448 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2987.21 | —> 3751-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18955 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65522 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21996 (33.57%) |
| Прилагательное | 7956 (12.14%) |
| Глагол | 16415 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 7031 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2358 (3.60%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 918 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.21%) |
| Наречие | 4394 (6.71%) |
| Предикатив | 940 (1.43%) |
| Предлог | 7886 (12.04%) |
| Союз | 5945 (9.07%) |
| Междометие | 1304 (1.99%) |
| Вводное слово | 376 (0.57%) |
| Частица | 4391 (6.70%) |
| Причастие | 950 (1.45%) |
| Деепричастие | 184 (0.28%) |
| Служебных слов: | 29485 (45.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 68.91 |
| . точка | 159.98 |
| - тире | 46.30 |
| ! восклицательный знак | 13.23 |
| ? вопросительный знак | 20.16 |
| ... многоточие | 22.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 22.30 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 7.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
