Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведун |
| Автор: Василий Сахаров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 645636 |
| Слов в произведении (СВП): | 97917 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.22 |
| СДП диалога, знаков: | 53.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11231 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2929.88 | —> 4558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21248 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76669 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25003 (32.61%) |
| Прилагательное | 9010 (11.75%) |
| Глагол | 15964 (20.82%) |
| Местоимение-существительное | 6488 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 5023 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1208 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 309 (0.40%) |
| Наречие | 3908 (5.10%) |
| Предикатив | 731 (0.95%) |
| Предлог | 9571 (12.48%) |
| Союз | 9715 (12.67%) |
| Междометие | 1433 (1.87%) |
| Вводное слово | 241 (0.31%) |
| Частица | 4635 (6.05%) |
| Причастие | 1102 (1.44%) |
| Деепричастие | 224 (0.29%) |
| Служебных слов: | 37359 (48.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.58 |
| . точка | 72.81 |
| - тире | 11.03 |
| ! восклицательный знак | 4.53 |
| ? вопросительный знак | 6.60 |
| ... многоточие | 0.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 4.24 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
