Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 553541 |
| Слов в произведении (СВП): | 84314 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.62 |
| СДП диалога, знаков: | 45.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9791 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8799 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 992 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2830.06 | —> 5975-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18586 (22.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65728 (77.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21847 (33.24%) |
| Прилагательное | 6746 (10.26%) |
| Глагол | 14517 (22.09%) |
| Местоимение-существительное | 6192 (9.42%) |
| Местоименное прилагательное | 3893 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 887 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.28%) |
| Наречие | 3163 (4.81%) |
| Предикатив | 677 (1.03%) |
| Предлог | 7852 (11.95%) |
| Союз | 8656 (13.17%) |
| Междометие | 1327 (2.02%) |
| Вводное слово | 225 (0.34%) |
| Частица | 4152 (6.32%) |
| Причастие | 874 (1.33%) |
| Деепричастие | 183 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32499 (49.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.53 |
| . точка | 76.95 |
| - тире | 13.52 |
| ! восклицательный знак | 4.64 |
| ? вопросительный знак | 7.31 |
| ... многоточие | 1.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.47 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 3.18 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 4.68 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
