Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 832194 |
| Слов в произведении (СВП): | 113502 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.71 |
| СДП диалога, знаков: | 52.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10919 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9570 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.42 | —> 8272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10262.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26568 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86934 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28523 (32.81%) |
| Прилагательное | 8633 (9.93%) |
| Глагол | 20272 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 8162 (9.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3546 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1769 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 402 (0.46%) |
| Наречие | 5922 (6.81%) |
| Предикатив | 831 (0.96%) |
| Предлог | 11673 (13.43%) |
| Союз | 8781 (10.10%) |
| Междометие | 1913 (2.20%) |
| Вводное слово | 272 (0.31%) |
| Частица | 6745 (7.76%) |
| Причастие | 1691 (1.95%) |
| Деепричастие | 514 (0.59%) |
| Служебных слов: | 41620 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.69 |
| . точка | 86.90 |
| - тире | 54.86 |
| ! восклицательный знак | 9.00 |
| ? вопросительный знак | 15.29 |
| ... многоточие | 5.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.53 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 7.99 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
