Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 456525 |
| Слов в произведении (СВП): | 65076 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.88 |
| СДП диалога, знаков: | 43.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8139 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 430 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2903.66 | —> 4919-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14411 (22.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50665 (77.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16288 (32.15%) |
| Прилагательное | 5439 (10.74%) |
| Глагол | 12404 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 4911 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2423 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 726 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.29%) |
| Наречие | 2968 (5.86%) |
| Предикатив | 493 (0.97%) |
| Предлог | 6300 (12.43%) |
| Союз | 4914 (9.70%) |
| Междометие | 894 (1.76%) |
| Вводное слово | 142 (0.28%) |
| Частица | 3765 (7.43%) |
| Причастие | 813 (1.60%) |
| Деепричастие | 154 (0.30%) |
| Служебных слов: | 23513 (46.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.95 |
| . точка | 84.53 |
| - тире | 46.25 |
| ! восклицательный знак | 17.15 |
| ? вопросительный знак | 16.35 |
| ... многоточие | 7.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.51 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.06 |
| " кавычка | 4.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.12 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
