Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 844292 |
| Слов в произведении (СВП): | 124233 |
| Приблизительно страниц: | 449 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10520 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9684 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 836 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2496.65 | —> 10498-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9261.04 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28291 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95942 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35179 (36.67%) |
| Прилагательное | 10396 (10.84%) |
| Глагол | 21125 (22.02%) |
| Местоимение-существительное | 7898 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4399 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1470 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.30%) |
| Наречие | 4738 (4.94%) |
| Предикатив | 1035 (1.08%) |
| Предлог | 14134 (14.73%) |
| Союз | 10128 (10.56%) |
| Междометие | 1905 (1.99%) |
| Вводное слово | 224 (0.23%) |
| Частица | 6677 (6.96%) |
| Причастие | 2307 (2.40%) |
| Деепричастие | 337 (0.35%) |
| Служебных слов: | 45738 (47.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.14 |
| . точка | 102.01 |
| - тире | 8.76 |
| ! восклицательный знак | 1.82 |
| ? вопросительный знак | 7.82 |
| ... многоточие | 2.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 11.66 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
