| Длина текста, знаков: | 766908 |
| Слов в произведении (СВП): | 104726 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 105.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.04 |
| СДП диалога, знаков: | 86.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9538 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2774.40 | —> 6847-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9660.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23935 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80791 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26569 (32.89%) |
| Прилагательное | 12962 (16.04%) |
| Глагол | 17317 (21.43%) |
| Местоимение-существительное | 6345 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 5688 (7.04%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1433 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 374 (0.46%) |
| Наречие | 6223 (7.70%) |
| Предикатив | 796 (0.99%) |
| Предлог | 10011 (12.39%) |
| Союз | 6426 (7.95%) |
| Междометие | 1338 (1.66%) |
| Вводное слово | 163 (0.20%) |
| Частица | 5617 (6.95%) |
| Причастие | 2403 (2.97%) |
| Деепричастие | 361 (0.45%) |
| Служебных слов: | 35972 (44.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.27 |
| . точка | 60.56 |
| - тире | 23.50 |
| ! восклицательный знак | 2.02 |
| ? вопросительный знак | 4.10 |
| ... многоточие | 2.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 11.73 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
