Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589323 |
| Слов в произведении (СВП): | 87537 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.64 |
| СДП диалога, знаков: | 47.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9161 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8571 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 590 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2550.06 | —> 9943-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22645 (25.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64892 (74.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18853 (29.05%) |
| Прилагательное | 5773 (8.90%) |
| Глагол | 15734 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 6614 (10.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4043 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1290 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.34%) |
| Наречие | 5098 (7.86%) |
| Предикатив | 926 (1.43%) |
| Предлог | 8931 (13.76%) |
| Союз | 7692 (11.85%) |
| Междометие | 1356 (2.09%) |
| Вводное слово | 313 (0.48%) |
| Частица | 6866 (10.58%) |
| Причастие | 1028 (1.58%) |
| Деепричастие | 287 (0.44%) |
| Служебных слов: | 36112 (55.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.83 |
| . точка | 84.06 |
| - тире | 34.28 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 13.64 |
| ... многоточие | 1.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 10.01 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 11.78 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
