fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма. Право на ошибку
Автор: Валерия Воронцова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:893510
Слов в произведении (СВП):126073
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.79
СДП авторского текста, знаков:85.6
СДП диалога, знаков:55.2
Доля диалогов в тексте:41.2%
Доля авторского текста в диалогах:18.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11230
Активный словарный запас (АСЗ):10602
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9938.32

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29360 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96713 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29535 (30.54%)
          Прилагательное9750 (10.08%)
          Глагол23691 (24.50%)
          Местоимение-существительное11654 (12.05%)
          Местоименное прилагательное5427 (5.61%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1166 (1.21%)
          Числительное (порядковое)237 (0.25%)
          Наречие5475 (5.66%)
          Предикатив886 (0.92%)
          Предлог12762 (13.20%)
          Союз9636 (9.96%)
          Междометие1613 (1.67%)
          Вводное слово344 (0.36%)
          Частица7623 (7.88%)
          Причастие2260 (2.34%)
          Деепричастие480 (0.50%)
Служебных слов:49558 (51.24%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.49
          .    точка81.45
          -    тире27.81
          !    восклицательный знак4.02
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.67
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерии Воронцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 42
2. Ольга Гусейнова
 42
3. Ирина Матлак
 42
4. Валерия Чернованова
 41
5. Ева Никольская
 41
6. Марина Кузина
 41
7. Марьяна Сурикова
 41
8. Софья Ролдугина
 41
9. Дарья Снежная
 41
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх