| Длина текста, знаков: | 893510 |
| Слов в произведении (СВП): | 126073 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.6 |
| СДП диалога, знаков: | 55.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11230 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10602 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9938.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29360 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96713 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29535 (30.54%) |
| Прилагательное | 9750 (10.08%) |
| Глагол | 23691 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 11654 (12.05%) |
| Местоименное прилагательное | 5427 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1166 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.25%) |
| Наречие | 5475 (5.66%) |
| Предикатив | 886 (0.92%) |
| Предлог | 12762 (13.20%) |
| Союз | 9636 (9.96%) |
| Междометие | 1613 (1.67%) |
| Вводное слово | 344 (0.36%) |
| Частица | 7623 (7.88%) |
| Причастие | 2260 (2.34%) |
| Деепричастие | 480 (0.50%) |
| Служебных слов: | 49558 (51.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.49 |
| . точка | 81.45 |
| - тире | 27.81 |
| ! восклицательный знак | 4.02 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 7.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 3.67 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
