fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лёха
Автор: Николай Берг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1272396
Слов в произведении (СВП):186054
Приблизительно страниц:643
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.13
СДП авторского текста, знаков:89.56
СДП диалога, знаков:49.51
Доля диалогов в тексте:38.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18492
Активный словарный запас (АСЗ):15482
Активный несловарный запас (АНСЗ):3010
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2964.63 —> 4040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12979.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:48779 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:137275 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43708 (31.84%)
          Прилагательное16332 (11.90%)
          Глагол33093 (24.11%)
          Местоимение-существительное10475 (7.63%)
          Местоименное прилагательное7699 (5.61%)
          Местоимение-предикатив38 (0.03%)
          Числительное (количественное)1953 (1.42%)
          Числительное (порядковое)320 (0.23%)
          Наречие10125 (7.38%)
          Предикатив1316 (0.96%)
          Предлог16464 (11.99%)
          Союз19113 (13.92%)
          Междометие2821 (2.05%)
          Вводное слово684 (0.50%)
          Частица14202 (10.35%)
          Причастие2646 (1.93%)
          Деепричастие600 (0.44%)
Служебных слов:72096 (52.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.23
          .    точка78.02
          -    тире37.42
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие5.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка9.29
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Берг
 54
2. Олег Верещагин
 39
3. Олег Говда
 39
4. Ольга Громыко
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Олег Рой
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Юрий Бурносов
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх