Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 471047 |
| Слов в произведении (СВП): | 66949 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.64 |
| СДП диалога, знаков: | 50.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7788 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7505 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2636.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15638 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51311 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14142 (27.56%) |
| Прилагательное | 5154 (10.04%) |
| Глагол | 14014 (27.31%) |
| Местоимение-существительное | 5920 (11.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2364 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 631 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.24%) |
| Наречие | 3166 (6.17%) |
| Предикатив | 461 (0.90%) |
| Предлог | 6255 (12.19%) |
| Союз | 6400 (12.47%) |
| Междометие | 989 (1.93%) |
| Вводное слово | 155 (0.30%) |
| Частица | 4188 (8.16%) |
| Причастие | 1208 (2.35%) |
| Деепричастие | 177 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26460 (51.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.11 |
| . точка | 89.14 |
| - тире | 32.79 |
| ! восклицательный знак | 9.35 |
| ? вопросительный знак | 10.87 |
| ... многоточие | 2.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.79 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 5.83 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
