Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577350 |
| Слов в произведении (СВП): | 79672 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.86 |
| СДП диалога, знаков: | 44.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9868 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3051.38 | —> 2969-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15411 (19.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64261 (80.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21159 (32.93%) |
| Прилагательное | 6973 (10.85%) |
| Глагол | 15909 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 5804 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2710 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 771 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.28%) |
| Наречие | 3558 (5.54%) |
| Предикатив | 566 (0.88%) |
| Предлог | 8373 (13.03%) |
| Союз | 5797 (9.02%) |
| Междометие | 1256 (1.95%) |
| Вводное слово | 75 (0.12%) |
| Частица | 3859 (6.01%) |
| Причастие | 1372 (2.14%) |
| Деепричастие | 136 (0.21%) |
| Служебных слов: | 28014 (43.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.37 |
| . точка | 75.56 |
| - тире | 38.90 |
| ! восклицательный знак | 18.10 |
| ? вопросительный знак | 15.89 |
| ... многоточие | 1.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 3.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.97 |
| ; точка с запятой | 2.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
