Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 416114 |
| Слов в произведении (СВП): | 58552 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.96 |
| СДП диалога, знаков: | 42.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8517 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 384 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2985.46 | —> 3771-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12607 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45945 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15640 (34.04%) |
| Прилагательное | 5092 (11.08%) |
| Глагол | 11750 (25.57%) |
| Местоимение-существительное | 3776 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2251 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 629 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.30%) |
| Наречие | 2502 (5.45%) |
| Предикатив | 493 (1.07%) |
| Предлог | 5643 (12.28%) |
| Союз | 3657 (7.96%) |
| Междометие | 816 (1.78%) |
| Вводное слово | 149 (0.32%) |
| Частица | 3205 (6.98%) |
| Причастие | 825 (1.80%) |
| Деепричастие | 145 (0.32%) |
| Служебных слов: | 19652 (42.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.39 |
| . точка | 97.49 |
| - тире | 32.69 |
| ! восклицательный знак | 5.26 |
| ? вопросительный знак | 11.44 |
| ... многоточие | 6.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 4.30 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 9.80 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
