Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 472636 |
| Слов в произведении (СВП): | 65928 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.88 |
| СДП диалога, знаков: | 49.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11524 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10841 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 683 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1509.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3611.51 | —> 164-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11313 (17.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54615 (82.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21497 (39.36%) |
| Прилагательное | 6817 (12.48%) |
| Глагол | 11514 (21.08%) |
| Местоимение-существительное | 2534 (4.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2069 (3.79%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1218 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.41%) |
| Наречие | 2135 (3.91%) |
| Предикатив | 295 (0.54%) |
| Предлог | 7741 (14.17%) |
| Союз | 3565 (6.53%) |
| Междометие | 816 (1.49%) |
| Вводное слово | 116 (0.21%) |
| Частица | 2198 (4.02%) |
| Причастие | 1225 (2.24%) |
| Деепричастие | 223 (0.41%) |
| Служебных слов: | 19266 (35.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.05 |
| . точка | 92.24 |
| - тире | 27.61 |
| ! восклицательный знак | 1.50 |
| ? вопросительный знак | 5.78 |
| ... многоточие | 0.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 9.98 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 6.13 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
