Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Операция "Вурдалак" |
| Автор: Дмитрий Черкасов (тм) |
| Дата проведения анализа: 07 ноября 2023 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 681204 |
| Слов в произведении (СВП): | 98539 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83 |
| СДП диалога, знаков: | 52.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10808 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10228 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2845.38 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21914 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76625 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26398 (34.45%) |
| Прилагательное | 9050 (11.81%) |
| Глагол | 17170 (22.41%) |
| Местоимение-существительное | 6388 (8.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4278 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1089 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 365 (0.48%) |
| Наречие | 3989 (5.21%) |
| Предикатив | 578 (0.75%) |
| Предлог | 10213 (13.33%) |
| Союз | 7901 (10.31%) |
| Междометие | 1592 (2.08%) |
| Вводное слово | 272 (0.35%) |
| Частица | 5526 (7.21%) |
| Причастие | 1397 (1.82%) |
| Деепричастие | 294 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36471 (47.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.24 |
| . точка | 83.30 |
| - тире | 18.12 |
| ! восклицательный знак | 1.76 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 2.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 16.23 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.27 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
