Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Служители Зла |
| Автор: Светлана Полякова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 386801 |
| Слов в произведении (СВП): | 57726 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.3 |
| СДП диалога, знаков: | 40.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6231 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 310 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1089.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2417.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13839 (23.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43887 (76.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12392 (28.24%) |
| Прилагательное | 4763 (10.85%) |
| Глагол | 11374 (25.92%) |
| Местоимение-существительное | 6110 (13.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3128 (7.13%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 422 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.11%) |
| Наречие | 3479 (7.93%) |
| Предикатив | 514 (1.17%) |
| Предлог | 4689 (10.68%) |
| Союз | 4425 (10.08%) |
| Междометие | 897 (2.04%) |
| Вводное слово | 191 (0.44%) |
| Частица | 3692 (8.41%) |
| Причастие | 783 (1.78%) |
| Деепричастие | 151 (0.34%) |
| Служебных слов: | 23290 (53.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.90 |
| . точка | 86.27 |
| - тире | 34.70 |
| ! восклицательный знак | 9.08 |
| ? вопросительный знак | 12.51 |
| ... многоточие | 12.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 17.81 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.40 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Светланы Поляковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
