Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мантикора и Дракон. Эпизод I |
| Авторы: Анна Кувайкова, Юлия Созонова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 585044 |
| Слов в произведении (СВП): | 82313 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.44 |
| СДП диалога, знаков: | 54.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8817 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8429 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19210 (23.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63103 (76.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19738 (31.28%) |
| Прилагательное | 7815 (12.38%) |
| Глагол | 15691 (24.87%) |
| Местоимение-существительное | 5573 (8.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3678 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.17%) |
| Наречие | 3891 (6.17%) |
| Предикатив | 595 (0.94%) |
| Предлог | 7917 (12.55%) |
| Союз | 6606 (10.47%) |
| Междометие | 1087 (1.72%) |
| Вводное слово | 123 (0.19%) |
| Частица | 5079 (8.05%) |
| Причастие | 1587 (2.51%) |
| Деепричастие | 387 (0.61%) |
| Служебных слов: | 30456 (48.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.61 |
| . точка | 82.72 |
| - тире | 25.26 |
| ! восклицательный знак | 4.43 |
| ? вопросительный знак | 11.09 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 5.27 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Созоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
