Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1527670 |
| Слов в произведении (СВП): | 216334 |
| Приблизительно страниц: | 777 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.35 |
| СДП диалога, знаков: | 47.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13277 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2426 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.41 | —> 5225-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10886.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 50676 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 165658 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 50043 (30.21%) |
| Прилагательное | 20300 (12.25%) |
| Глагол | 37641 (22.72%) |
| Местоимение-существительное | 16277 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 8896 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 54 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1848 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 413 (0.25%) |
| Наречие | 10243 (6.18%) |
| Предикатив | 1957 (1.18%) |
| Предлог | 17372 (10.49%) |
| Союз | 17743 (10.71%) |
| Междометие | 3278 (1.98%) |
| Вводное слово | 659 (0.40%) |
| Частица | 14501 (8.75%) |
| Причастие | 5275 (3.18%) |
| Деепричастие | 668 (0.40%) |
| Служебных слов: | 79448 (47.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.12 |
| . точка | 86.57 |
| - тире | 39.45 |
| ! восклицательный знак | 4.96 |
| ? вопросительный знак | 10.55 |
| ... многоточие | 10.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.58 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 10.06 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 1.19 |
| ; точка с запятой | 3.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
