Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1100197 |
| Слов в произведении (СВП): | 160714 |
| Приблизительно страниц: | 579 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.21 |
| СДП диалога, знаков: | 49.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14902 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14194 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 708 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3098.13 | —> 2483-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12156.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35152 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 125562 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43825 (34.90%) |
| Прилагательное | 17115 (13.63%) |
| Глагол | 27804 (22.14%) |
| Местоимение-существительное | 9288 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5818 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1840 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.28%) |
| Наречие | 7041 (5.61%) |
| Предикатив | 1119 (0.89%) |
| Предлог | 16739 (13.33%) |
| Союз | 13118 (10.45%) |
| Междометие | 2111 (1.68%) |
| Вводное слово | 431 (0.34%) |
| Частица | 8838 (7.04%) |
| Причастие | 3572 (2.84%) |
| Деепричастие | 345 (0.27%) |
| Служебных слов: | 56703 (45.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.76 |
| . точка | 66.82 |
| - тире | 17.32 |
| ! восклицательный знак | 3.73 |
| ? вопросительный знак | 6.89 |
| ... многоточие | 3.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 9.05 |
| ; точка с запятой | 2.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
