Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 424055 |
| Слов в произведении (СВП): | 62225 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.11 |
| СДП диалога, знаков: | 45.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8359 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8124 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 235 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2779.79 | —> 6759-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13840 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48385 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16938 (35.01%) |
| Прилагательное | 5333 (11.02%) |
| Глагол | 11434 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 4863 (10.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3195 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.30%) |
| Наречие | 2551 (5.27%) |
| Предикатив | 412 (0.85%) |
| Предлог | 5932 (12.26%) |
| Союз | 3918 (8.10%) |
| Междометие | 1130 (2.34%) |
| Вводное слово | 85 (0.18%) |
| Частица | 3289 (6.80%) |
| Причастие | 1513 (3.13%) |
| Деепричастие | 208 (0.43%) |
| Служебных слов: | 22629 (46.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.37 |
| . точка | 90.04 |
| - тире | 15.48 |
| ! восклицательный знак | 4.07 |
| ? вопросительный знак | 10.24 |
| ... многоточие | 5.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.75 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 1.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
