Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 171783 |
| Слов в произведении (СВП): | 25176 |
| Приблизительно страниц: | 90 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.25 |
| СДП диалога, знаков: | 57.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4013 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3914 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 99 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2319.20 | —> 11567-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5717 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19459 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5804 (29.83%) |
| Прилагательное | 2222 (11.42%) |
| Глагол | 4915 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 1855 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 1260 (6.48%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 291 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.16%) |
| Наречие | 1148 (5.90%) |
| Предикатив | 102 (0.52%) |
| Предлог | 2331 (11.98%) |
| Союз | 1836 (9.44%) |
| Междометие | 441 (2.27%) |
| Вводное слово | 44 (0.23%) |
| Частица | 1361 (6.99%) |
| Причастие | 459 (2.36%) |
| Деепричастие | 78 (0.40%) |
| Служебных слов: | 9210 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.08 |
| . точка | 74.28 |
| - тире | 20.10 |
| ! восклицательный знак | 4.17 |
| ? вопросительный знак | 9.49 |
| ... многоточие | 7.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 6.00 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 3.38 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
