Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136985 |
| Слов в произведении (СВП): | 19423 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.82 |
| СДП диалога, знаков: | 57.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4662 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4413 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 249 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3107.13 | —> 2390-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3669 (18.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15754 (81.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5558 (35.28%) |
| Прилагательное | 2457 (15.60%) |
| Глагол | 2880 (18.28%) |
| Местоимение-существительное | 973 (6.18%) |
| Местоименное прилагательное | 773 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 168 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.20%) |
| Наречие | 737 (4.68%) |
| Предикатив | 96 (0.61%) |
| Предлог | 1932 (12.26%) |
| Союз | 1335 (8.47%) |
| Междометие | 256 (1.62%) |
| Вводное слово | 21 (0.13%) |
| Частица | 849 (5.39%) |
| Причастие | 576 (3.66%) |
| Деепричастие | 58 (0.37%) |
| Служебных слов: | 6198 (39.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.30 |
| . точка | 61.83 |
| - тире | 20.65 |
| ! восклицательный знак | 9.58 |
| ? вопросительный знак | 6.54 |
| ... многоточие | 6.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.85 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
