| Длина текста, знаков: | 355111 |
| Слов в произведении (СВП): | 54116 |
| Приблизительно страниц: | 182 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.06 |
| СДП диалога, знаков: | 38.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7791 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7212 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 579 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2752.37 | —> 7201-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13057 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41059 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13150 (32.03%) |
| Прилагательное | 4356 (10.61%) |
| Глагол | 9702 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 3695 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1979 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 398 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.20%) |
| Наречие | 3087 (7.52%) |
| Предикатив | 382 (0.93%) |
| Предлог | 5231 (12.74%) |
| Союз | 5020 (12.23%) |
| Междометие | 1079 (2.63%) |
| Вводное слово | 174 (0.42%) |
| Частица | 3706 (9.03%) |
| Причастие | 531 (1.29%) |
| Деепричастие | 129 (0.31%) |
| Служебных слов: | 21020 (51.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.05 |
| . точка | 83.45 |
| - тире | 20.71 |
| ! восклицательный знак | 7.63 |
| ? вопросительный знак | 11.64 |
| ... многоточие | 34.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 17.87 |
| () скобки | 5.75 |
| : двоеточие | 9.89 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
