Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716184 |
| Слов в произведении (СВП): | 107443 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.2 |
| СДП диалога, знаков: | 58.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9224 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8495 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2494.97 | —> 10516-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8911.58 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25679 (23.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81764 (76.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26951 (32.96%) |
| Прилагательное | 9382 (11.47%) |
| Глагол | 17270 (21.12%) |
| Местоимение-существительное | 6183 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4747 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1204 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.28%) |
| Наречие | 5067 (6.20%) |
| Предикатив | 1038 (1.27%) |
| Предлог | 11146 (13.63%) |
| Союз | 9516 (11.64%) |
| Междометие | 1725 (2.11%) |
| Вводное слово | 208 (0.25%) |
| Частица | 7517 (9.19%) |
| Причастие | 1755 (2.15%) |
| Деепричастие | 255 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41332 (50.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.92 |
| . точка | 71.39 |
| - тире | 7.79 |
| ! восклицательный знак | 3.32 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.82 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.39 |
| " кавычка | 27.78 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 0.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
