Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584317 |
| Слов в произведении (СВП): | 84019 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.93 |
| СДП диалога, знаков: | 47.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9131 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8689 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 442 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.97 | —> 6546-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20055 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63964 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21716 (33.95%) |
| Прилагательное | 6707 (10.49%) |
| Глагол | 17051 (26.66%) |
| Местоимение-существительное | 4693 (7.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2942 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 638 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.13%) |
| Наречие | 4845 (7.57%) |
| Предикатив | 746 (1.17%) |
| Предлог | 7453 (11.65%) |
| Союз | 6928 (10.83%) |
| Междометие | 1306 (2.04%) |
| Вводное слово | 260 (0.41%) |
| Частица | 5589 (8.74%) |
| Причастие | 1231 (1.92%) |
| Деепричастие | 229 (0.36%) |
| Служебных слов: | 29423 (46.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.67 |
| . точка | 75.98 |
| - тире | 30.98 |
| ! восклицательный знак | 11.84 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 18.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 3.31 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 2.92 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бэллы Крейниной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
