Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599225 |
| Слов в произведении (СВП): | 88232 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.95 |
| СДП диалога, знаков: | 50.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9675 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8801 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 874 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2569.89 | —> 9713-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22024 (24.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66208 (75.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17675 (26.70%) |
| Прилагательное | 7885 (11.91%) |
| Глагол | 14956 (22.59%) |
| Местоимение-существительное | 7900 (11.93%) |
| Местоименное прилагательное | 4920 (7.43%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 888 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.18%) |
| Наречие | 4226 (6.38%) |
| Предикатив | 782 (1.18%) |
| Предлог | 7661 (11.57%) |
| Союз | 7138 (10.78%) |
| Междометие | 1643 (2.48%) |
| Вводное слово | 298 (0.45%) |
| Частица | 6574 (9.93%) |
| Причастие | 1348 (2.04%) |
| Деепричастие | 239 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36386 (54.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.82 |
| . точка | 72.14 |
| - тире | 28.60 |
| ! восклицательный знак | 4.03 |
| ? вопросительный знак | 9.43 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 13.83 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 1.90 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Варенберг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
