Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518045 |
| Слов в произведении (СВП): | 74396 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.1 |
| СДП диалога, знаков: | 46.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9411 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 400 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.06 | —> 5261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16387 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58009 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18110 (31.22%) |
| Прилагательное | 6546 (11.28%) |
| Глагол | 15445 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 6343 (10.93%) |
| Местоименное прилагательное | 2716 (4.68%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 772 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.23%) |
| Наречие | 3310 (5.71%) |
| Предикатив | 486 (0.84%) |
| Предлог | 7175 (12.37%) |
| Союз | 5622 (9.69%) |
| Междометие | 1159 (2.00%) |
| Вводное слово | 145 (0.25%) |
| Частица | 4532 (7.81%) |
| Причастие | 999 (1.72%) |
| Деепричастие | 194 (0.33%) |
| Служебных слов: | 27915 (48.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.96 |
| . точка | 86.83 |
| - тире | 26.82 |
| ! восклицательный знак | 7.49 |
| ? вопросительный знак | 8.67 |
| ... многоточие | 2.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 7.96 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.10 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
