Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Юродивый |
| Автор: Сергей Шхиян |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 518517 |
| Слов в произведении (СВП): | 75505 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.9 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8976 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8699 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 277 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2623.78 | —> 9073-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18568 (24.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56937 (75.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16343 (28.70%) |
| Прилагательное | 6317 (11.09%) |
| Глагол | 16005 (28.11%) |
| Местоимение-существительное | 7320 (12.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3007 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.23%) |
| Наречие | 3612 (6.34%) |
| Предикатив | 652 (1.15%) |
| Предлог | 6739 (11.84%) |
| Союз | 6194 (10.88%) |
| Междометие | 1191 (2.09%) |
| Вводное слово | 220 (0.39%) |
| Частица | 5459 (9.59%) |
| Причастие | 894 (1.57%) |
| Деепричастие | 199 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30350 (53.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.90 |
| . точка | 81.03 |
| - тире | 28.06 |
| ! восклицательный знак | 11.02 |
| ? вопросительный знак | 10.17 |
| ... многоточие | 2.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 3.21 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
