Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Грешница |
| Автор: Сергей Шхиян |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 510863 |
| Слов в произведении (СВП): | 78210 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.74 |
| СДП диалога, знаков: | 50.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7219 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 284 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 998.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2201.17 | —> 11844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19433 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58777 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15304 (26.04%) |
| Прилагательное | 5492 (9.34%) |
| Глагол | 16772 (28.54%) |
| Местоимение-существительное | 9454 (16.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3163 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 651 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.15%) |
| Наречие | 3913 (6.66%) |
| Предикатив | 534 (0.91%) |
| Предлог | 6742 (11.47%) |
| Союз | 7105 (12.09%) |
| Междометие | 1582 (2.69%) |
| Вводное слово | 207 (0.35%) |
| Частица | 5559 (9.46%) |
| Причастие | 507 (0.86%) |
| Деепричастие | 137 (0.23%) |
| Служебных слов: | 33963 (57.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.89 |
| . точка | 75.45 |
| - тире | 23.99 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 1.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 1.88 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.62 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
