Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кукловод |
| Автор: Сергей Шхиян |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 505671 |
| Слов в произведении (СВП): | 72873 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.59 |
| СДП диалога, знаков: | 50.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8204 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7903 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2433.22 | —> 11035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18037 (24.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54836 (75.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15059 (27.46%) |
| Прилагательное | 5470 (9.98%) |
| Глагол | 15131 (27.59%) |
| Местоимение-существительное | 8653 (15.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2836 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 651 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.23%) |
| Наречие | 3682 (6.71%) |
| Предикатив | 584 (1.06%) |
| Предлог | 6138 (11.19%) |
| Союз | 6203 (11.31%) |
| Междометие | 1214 (2.21%) |
| Вводное слово | 258 (0.47%) |
| Частица | 5384 (9.82%) |
| Причастие | 617 (1.13%) |
| Деепричастие | 147 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30860 (56.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.75 |
| . точка | 79.93 |
| - тире | 36.89 |
| ! восклицательный знак | 10.99 |
| ? вопросительный знак | 15.96 |
| ... многоточие | 2.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 4.06 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
