Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 771274 |
| Слов в произведении (СВП): | 125731 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.2 |
| СДП диалога, знаков: | 71.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10749 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1457 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2578.57 | —> 9604-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10680.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33478 (26.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92253 (73.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26616 (28.85%) |
| Прилагательное | 8056 (8.73%) |
| Глагол | 22329 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 14009 (15.19%) |
| Местоименное прилагательное | 5784 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1312 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.27%) |
| Наречие | 5504 (5.97%) |
| Предикатив | 1092 (1.18%) |
| Предлог | 11285 (12.23%) |
| Союз | 10616 (11.51%) |
| Междометие | 2052 (2.22%) |
| Вводное слово | 409 (0.44%) |
| Частица | 10071 (10.92%) |
| Причастие | 1106 (1.20%) |
| Деепричастие | 313 (0.34%) |
| Служебных слов: | 54565 (59.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.08 |
| . точка | 55.04 |
| - тире | 81.06 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 15.64 |
| ... многоточие | 4.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 6.83 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 0.14 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
