fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восхождение
Автор: Карина Вран
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503664
Слов в произведении (СВП):69774
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.42
СДП авторского текста, знаков:93.24
СДП диалога, знаков:48.87
Доля диалогов в тексте:35.83%
Доля авторского текста в диалогах:12.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11605
Активный словарный запас (АСЗ):10728
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1437.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3494.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14036 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55738 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19486 (34.96%)
          Прилагательное5903 (10.59%)
          Глагол12462 (22.36%)
          Местоимение-существительное4060 (7.28%)
          Местоименное прилагательное2517 (4.52%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)976 (1.75%)
          Числительное (порядковое)225 (0.40%)
          Наречие2350 (4.22%)
          Предикатив427 (0.77%)
          Предлог7402 (13.28%)
          Союз4765 (8.55%)
          Междометие969 (1.74%)
          Вводное слово144 (0.26%)
          Частица4060 (7.28%)
          Причастие1106 (1.98%)
          Деепричастие144 (0.26%)
Служебных слов:24075 (43.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.83
          .    точка75.90
          -    тире35.92
          !    восклицательный знак11.08
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие9.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка18.57
          ()    скобки4.23
          :    двоеточие8.90
          ;    точка с запятой0.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Карыны Вран пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 43
2. Андрей Уланов
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Владислав Жеребьёв
 40
6. Zотов
 40
7. Анатолий Матвиенко
 40
8. Альтс Геймер
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх