Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 475414 |
| Слов в произведении (СВП): | 70332 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.94 |
| СДП диалога, знаков: | 59.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12583 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1753 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1407.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3437.94 | —> 469-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17167 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53165 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18804 (35.37%) |
| Прилагательное | 7011 (13.19%) |
| Глагол | 10226 (19.23%) |
| Местоимение-существительное | 3370 (6.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2804 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.32%) |
| Наречие | 2920 (5.49%) |
| Предикатив | 592 (1.11%) |
| Предлог | 7408 (13.93%) |
| Союз | 5997 (11.28%) |
| Междометие | 1058 (1.99%) |
| Вводное слово | 201 (0.38%) |
| Частица | 4826 (9.08%) |
| Причастие | 1430 (2.69%) |
| Деепричастие | 205 (0.39%) |
| Служебных слов: | 25880 (48.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.12 |
| . точка | 45.19 |
| - тире | 18.20 |
| ! восклицательный знак | 12.84 |
| ? вопросительный знак | 10.98 |
| ... многоточие | 11.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 23.59 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 12.30 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Воронкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
