Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481331 |
| Слов в произведении (СВП): | 67509 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.46 |
| СДП диалога, знаков: | 41.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10207 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9327 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 880 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.61 | —> 2415-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15054 (22.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52455 (77.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16625 (31.69%) |
| Прилагательное | 7440 (14.18%) |
| Глагол | 10997 (20.96%) |
| Местоимение-существительное | 4652 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2432 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 929 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.27%) |
| Наречие | 3389 (6.46%) |
| Предикатив | 482 (0.92%) |
| Предлог | 6661 (12.70%) |
| Союз | 5188 (9.89%) |
| Междометие | 974 (1.86%) |
| Вводное слово | 148 (0.28%) |
| Частица | 3779 (7.20%) |
| Причастие | 1807 (3.44%) |
| Деепричастие | 185 (0.35%) |
| Служебных слов: | 24031 (45.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.11 |
| . точка | 80.21 |
| - тире | 31.37 |
| ! восклицательный знак | 25.57 |
| ? вопросительный знак | 10.38 |
| ... многоточие | 11.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.75 |
| " кавычка | 13.69 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
