Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 586416 |
| Слов в произведении (СВП): | 84268 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.24 |
| СДП диалога, знаков: | 65.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8139 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 878 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2709.00 | —> 7891-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20104 (23.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64164 (76.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21231 (33.09%) |
| Прилагательное | 6356 (9.91%) |
| Глагол | 13555 (21.13%) |
| Местоимение-существительное | 6618 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4159 (6.48%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1594 (2.48%) |
| Числительное (порядковое) | 265 (0.41%) |
| Наречие | 3419 (5.33%) |
| Предикатив | 567 (0.88%) |
| Предлог | 9077 (14.15%) |
| Союз | 6454 (10.06%) |
| Междометие | 1314 (2.05%) |
| Вводное слово | 188 (0.29%) |
| Частица | 4845 (7.55%) |
| Причастие | 1790 (2.79%) |
| Деепричастие | 265 (0.41%) |
| Служебных слов: | 32933 (51.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.18 |
| . точка | 60.54 |
| - тире | 34.05 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 4.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 5.06 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 1.99 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
