Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434218 |
| Слов в произведении (СВП): | 61619 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.89 |
| СДП диалога, знаков: | 41.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10044 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9369 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1413.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3312.31 | —> 960-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13655 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47964 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17246 (35.96%) |
| Прилагательное | 5829 (12.15%) |
| Глагол | 9871 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 2907 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2089 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 784 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.36%) |
| Наречие | 2497 (5.21%) |
| Предикатив | 486 (1.01%) |
| Предлог | 5843 (12.18%) |
| Союз | 5079 (10.59%) |
| Междометие | 1060 (2.21%) |
| Вводное слово | 155 (0.32%) |
| Частица | 4031 (8.40%) |
| Причастие | 1405 (2.93%) |
| Деепричастие | 95 (0.20%) |
| Служебных слов: | 21263 (44.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.61 |
| . точка | 68.31 |
| - тире | 28.64 |
| ! восклицательный знак | 13.57 |
| ? вопросительный знак | 22.49 |
| ... многоточие | 8.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
