Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 605672 |
| Слов в произведении (СВП): | 91499 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.19 |
| СДП диалога, знаков: | 52.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10282 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 510 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2911.10 | —> 4809-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22725 (24.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68774 (75.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20440 (29.72%) |
| Прилагательное | 7851 (11.42%) |
| Глагол | 15766 (22.92%) |
| Местоимение-существительное | 6888 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4833 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 954 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 314 (0.46%) |
| Наречие | 4313 (6.27%) |
| Предикатив | 569 (0.83%) |
| Предлог | 8986 (13.07%) |
| Союз | 9381 (13.64%) |
| Междометие | 1485 (2.16%) |
| Вводное слово | 280 (0.41%) |
| Частица | 6076 (8.83%) |
| Причастие | 1586 (2.31%) |
| Деепричастие | 228 (0.33%) |
| Служебных слов: | 38168 (55.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.24 |
| . точка | 57.87 |
| - тире | 16.52 |
| ! восклицательный знак | 14.98 |
| ? вопросительный знак | 11.61 |
| ... многоточие | 7.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 4.54 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 10.47 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
