Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745989 |
| Слов в произведении (СВП): | 110234 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.01 |
| СДП диалога, знаков: | 45.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9571 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8959 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 612 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1027.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2362.08 | —> 11422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9194.47 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25240 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84994 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26742 (31.46%) |
| Прилагательное | 7938 (9.34%) |
| Глагол | 21417 (25.20%) |
| Местоимение-существительное | 8029 (9.45%) |
| Местоименное прилагательное | 5458 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1348 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.22%) |
| Наречие | 4563 (5.37%) |
| Предикатив | 795 (0.94%) |
| Предлог | 11639 (13.69%) |
| Союз | 9502 (11.18%) |
| Междометие | 1601 (1.88%) |
| Вводное слово | 246 (0.29%) |
| Частица | 6748 (7.94%) |
| Причастие | 1444 (1.70%) |
| Деепричастие | 182 (0.21%) |
| Служебных слов: | 43441 (51.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.64 |
| . точка | 67.67 |
| - тире | 19.87 |
| ! восклицательный знак | 11.95 |
| ? вопросительный знак | 6.90 |
| ... многоточие | 1.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.08 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
