Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 109741 |
| Слов в произведении (СВП): | 18052 |
| Приблизительно страниц: | 56 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62 |
| СДП диалога, знаков: | 34.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2271 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2232 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 39 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 753.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1576.49 | —> 11998-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4732 (26.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13320 (73.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4070 (30.56%) |
| Прилагательное | 916 (6.88%) |
| Глагол | 4053 (30.43%) |
| Местоимение-существительное | 1800 (13.51%) |
| Местоименное прилагательное | 649 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 199 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 19 (0.14%) |
| Наречие | 1081 (8.12%) |
| Предикатив | 130 (0.98%) |
| Предлог | 1550 (11.64%) |
| Союз | 1822 (13.68%) |
| Междометие | 312 (2.34%) |
| Вводное слово | 53 (0.40%) |
| Частица | 1218 (9.14%) |
| Причастие | 53 (0.40%) |
| Деепричастие | 15 (0.11%) |
| Служебных слов: | 7425 (55.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.59 |
| . точка | 87.47 |
| - тире | 22.27 |
| ! восклицательный знак | 13.52 |
| ? вопросительный знак | 11.41 |
| ... многоточие | 0.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.77 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.70 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
