Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 685612 |
| Слов в произведении (СВП): | 98810 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.73 |
| СДП диалога, знаков: | 39.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11481 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10230 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1251 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1333.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3061.06 | —> 2855-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21377 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77433 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25461 (32.88%) |
| Прилагательное | 9735 (12.57%) |
| Глагол | 17668 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 5436 (7.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3278 (4.23%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1110 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 344 (0.44%) |
| Наречие | 5018 (6.48%) |
| Предикатив | 922 (1.19%) |
| Предлог | 9227 (11.92%) |
| Союз | 7304 (9.43%) |
| Междометие | 1894 (2.45%) |
| Вводное слово | 173 (0.22%) |
| Частица | 6204 (8.01%) |
| Причастие | 1073 (1.39%) |
| Деепричастие | 210 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33751 (43.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.69 |
| . точка | 99.56 |
| - тире | 31.61 |
| ! восклицательный знак | 17.41 |
| ? вопросительный знак | 12.28 |
| ... многоточие | 14.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 26.45 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 4.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
