Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622376 |
| Слов в произведении (СВП): | 92679 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.09 |
| СДП диалога, знаков: | 46.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2657.47 | —> 8648-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25676 (27.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67003 (72.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21014 (31.36%) |
| Прилагательное | 7552 (11.27%) |
| Глагол | 15107 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 7004 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4238 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.23%) |
| Наречие | 4458 (6.65%) |
| Предикатив | 1076 (1.61%) |
| Предлог | 8599 (12.83%) |
| Союз | 8611 (12.85%) |
| Междометие | 1712 (2.56%) |
| Вводное слово | 374 (0.56%) |
| Частица | 8307 (12.40%) |
| Причастие | 1123 (1.68%) |
| Деепричастие | 279 (0.42%) |
| Служебных слов: | 39140 (58.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.32 |
| . точка | 99.55 |
| - тире | 13.96 |
| ! восклицательный знак | 1.27 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 2.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.93 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 1.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
