Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Опасное задание |
| Авторы: Мария Орехова, Кира Стрельникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 453517 |
| Слов в произведении (СВП): | 62392 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.22 |
| СДП диалога, знаков: | 58.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7866 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7493 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 373 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2775.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13837 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48555 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14931 (30.75%) |
| Прилагательное | 6039 (12.44%) |
| Глагол | 11454 (23.59%) |
| Местоимение-существительное | 3707 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2360 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 578 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.26%) |
| Наречие | 2878 (5.93%) |
| Предикатив | 389 (0.80%) |
| Предлог | 6282 (12.94%) |
| Союз | 5501 (11.33%) |
| Междометие | 814 (1.68%) |
| Вводное слово | 157 (0.32%) |
| Частица | 4011 (8.26%) |
| Причастие | 868 (1.79%) |
| Деепричастие | 248 (0.51%) |
| Служебных слов: | 23089 (47.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.35 |
| . точка | 68.74 |
| - тире | 39.46 |
| ! восклицательный знак | 6.64 |
| ? вопросительный знак | 7.18 |
| ... многоточие | 5.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.68 |
| " кавычка | 5.96 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.30 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Ореховой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
