Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613182 |
| Слов в произведении (СВП): | 87133 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.12 |
| СДП диалога, знаков: | 51.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11640 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10565 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1075 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3221.64 | —> 1459-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18218 (20.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68915 (79.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21487 (31.18%) |
| Прилагательное | 9557 (13.87%) |
| Глагол | 15269 (22.16%) |
| Местоимение-существительное | 5154 (7.48%) |
| Местоименное прилагательное | 3843 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 863 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.26%) |
| Наречие | 3698 (5.37%) |
| Предикатив | 560 (0.81%) |
| Предлог | 8140 (11.81%) |
| Союз | 6274 (9.10%) |
| Междометие | 1303 (1.89%) |
| Вводное слово | 177 (0.26%) |
| Частица | 5492 (7.97%) |
| Причастие | 1890 (2.74%) |
| Деепричастие | 193 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30587 (44.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.88 |
| . точка | 74.54 |
| - тире | 31.94 |
| ! восклицательный знак | 11.25 |
| ? вопросительный знак | 7.25 |
| ... многоточие | 7.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.53 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.33 |
| " кавычка | 23.77 |
| () скобки | 1.34 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 0.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
