Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 913491 |
| Слов в произведении (СВП): | 133535 |
| Приблизительно страниц: | 460 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.73 |
| СДП диалога, знаков: | 40.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12726 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1102 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2814.62 | —> 6198-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11065.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31149 (23.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102386 (76.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31723 (30.98%) |
| Прилагательное | 10585 (10.34%) |
| Глагол | 25335 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 9337 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 5444 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1366 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 335 (0.33%) |
| Наречие | 6096 (5.95%) |
| Предикатив | 1170 (1.14%) |
| Предлог | 11653 (11.38%) |
| Союз | 11668 (11.40%) |
| Междометие | 2261 (2.21%) |
| Вводное слово | 387 (0.38%) |
| Частица | 9243 (9.03%) |
| Причастие | 2124 (2.07%) |
| Деепричастие | 361 (0.35%) |
| Служебных слов: | 50389 (49.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.86 |
| . точка | 73.71 |
| - тире | 36.84 |
| ! восклицательный знак | 14.84 |
| ? вопросительный знак | 13.21 |
| ... многоточие | 21.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.96 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.87 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.67 |
| " кавычка | 7.05 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 10.43 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а пять, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристин Алишевой и Натальи Тутовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
