Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722332 |
| Слов в произведении (СВП): | 107958 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.07 |
| СДП диалога, знаков: | 33.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9194 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.54 | —> 9128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9350.93 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26290 (24.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81668 (75.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26815 (32.83%) |
| Прилагательное | 7870 (9.64%) |
| Глагол | 21626 (26.48%) |
| Местоимение-существительное | 8257 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 4890 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1392 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.36%) |
| Наречие | 5513 (6.75%) |
| Предикатив | 925 (1.13%) |
| Предлог | 9872 (12.09%) |
| Союз | 8857 (10.85%) |
| Междометие | 1760 (2.16%) |
| Вводное слово | 298 (0.36%) |
| Частица | 6604 (8.09%) |
| Причастие | 1384 (1.69%) |
| Деепричастие | 253 (0.31%) |
| Служебных слов: | 40802 (49.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.47 |
| . точка | 90.42 |
| - тире | 36.49 |
| ! восклицательный знак | 18.03 |
| ? вопросительный знак | 16.21 |
| ... многоточие | 8.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.38 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.96 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
